تعتزم شركة OpenAI إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور، الذي يحمل الاسم الرمزي «Orion»، بحلول ديسمبر المقبل، وذلك حسبما كشف تقرير حديث لموقع «ذا فيرج» التقني.
يعتبر هذا النموذج من أقوى ما قدمته OpenAI حتى الآن، ويُتوقع أن يكون أكثر تقدمًا بقدرات تفوق نموذج «GPT-4» بمئة مرة.
OpenAI وصول محدود للشركاء قبل الجمهور Orion
بدلًا من إتاحته للجميع عبر ChatGPT، قررت OpenAI إعطاء الأولوية في الوصول إلى نموذج «Orion» للشركات المتعاونة معها. وتهدف هذه الخطوة إلى تمكين تلك الشركات من بناء حلول ومنتجات متقدمة تعتمد على قدرات النموذج الجديد، مما يُمكّنهم من تطوير ميزات تكنولوجية تنافسية مستفيدين من تقنيات الذكاء الاصطناعي المطورة من OpenAI.
الاستضافة على منصة Azure من مايكروسوفت
كشف مصدر آخر لموقع «ذا فيرج» عن استعداد مهندسي مايكروسوفت لاستضافة «Orion» على منصة Azure السحابية، وهي الخطوة التي يُتوقع أن تتم في نوفمبر القادم. هذا التعاون مع Azure يعزز البنية التحتية اللازمة للنموذج ويتيح موارد حوسبة ضخمة لدعمه.
«Orion» النموذج الأقوى
تفيد المصادر أن نموذج «Orion» الجديد يعتبر الجيل التالي بعد GPT-4، لكنه لم يحصل بعد على الاسم الرسمي «GPT-5». وحين سُئل المتحدث الرسمي باسم OpenAI عن التفاصيل، صرح لموقع «تك كرانش» أن التقرير «غير دقيق»، من دون تقديم معلومات إضافية. ورغم ذلك، يشير بعض المسؤولين داخل OpenAI إلى أن «Orion» سيكون أقوى بمئة مرة من GPT-4، وهو ما يضع الشركة في موقع الصدارة في سباق الذكاء الاصطناعي.
احتفال داخلي لإنجاز تدريبه
أكمل باحثو OpenAI تدريب نموذج «Orion» مؤخرًا، وأقاموا بهذه المناسبة احتفالًا داخليًا غير رسمي ضمن الشركة، وهو ما يعكس الحماس المحيط بهذا الإنجاز التقني الجديد.
طموحات OpenAI نحو الذكاء العام الاصطناعي
رغم أن «Orion» يُعد منفصلًا عن نموذج «o1» الذي أطلقته الشركة في سبتمبر الماضي، فإن OpenAI تعمل على المدى الطويل لتطوير نماذج قوية تؤدي في نهاية المطاف إلى تحقيق مفهوم الذكاء العام الاصطناعي (AGI).
ويعد هذا الإنجاز خطوة كبيرة نحو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير والاستدلال بما يحاكي الذكاء البشري ويتفوق عليه.
إعادة هيكلة بعد جولة تمويل ضخمة
يأتي إعلان «Orion» في وقت مهم لـ OpenAI، حيث انتهت مؤخرًا من جولة تمويل بقيمة 6.6 مليارات دولار، مما وضعها تحت ضغط لتلبية توقعات المستثمرين. تعكف الشركة الآن على إعادة هيكلتها، مما قد يساعدها في إطلاق نماذج متقدمة مستمرة تحافظ على الريادة في مجالات الذكاء الاصطناعي.