سلطت دراسة جديدة منشورة في دورية «Radiology»، الضوء على تأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات التشخيص الطبي، مشيرة إلى أن الاعتماد المفرط على نصائح الذكاء الاصطناعي قد يؤدي أحيانًا إلى قرارات غير دقيقة.

أجريت الدراسة على 220 طبيبًا، بينهم 132 أخصائي أشعة، إذ طُلب منهم تقييم ثمانية صور أشعة للصدر بمساعدة أداة ذكاء اصطناعي تسمى «ChestAId» وقدمت الأداة نصائح تشخيصية مدعومة بتفسيرات محلية (تعتمد على إبراز المناطق المهمة في الصورة، إذ تشرح القرار بناء على الصورة الحالية فقط) وتفسيرات عالمية (تعتمد على مقارنة الصور بحالات سابقة مماثلة، إذ تشرح القرار من خلال مقارنة الحالة بحالات مشابهة).

عندما كانت نصائح الذكاء الاصطناعي صحيحة، كانت دقة الأطباء باستخدام التفسيرات المحلية 92.8%، مقارنة بـ85.3% عند استخدام التفسيرات العالمية، وعندما كانت النصائح خاطئة، انخفضت دقة التشخيص إلى 23.6% مع التفسيرات المحلية و26.1% مع التفسيرات العالمية.

أظهر الأطباء ميلًا للثقة السريعة في نصائح الذكاء الاصطناعي عند استخدام التفسيرات المحلية، بغض النظر عن صحتها.

صرح الدكتور «بول يي»، المؤلف المشارك في الدراسة، في بيان صحفي حصلت «المصري اليوم» على نسخة منه، أن الثقة المفرطة في الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى «انحياز تلقائي» وهو الاعتماد على النظام دون التحقق من صحة نتائجه. وأكد على ضرورة توخي الحذر من هذه المخاطر وتعزيز تدريب الأطباء على استخدام الذكاء الاصطناعي بوعي.

شدد الباحثون على أهمية تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي تأخذ بعين الاعتبار تأثير نوعية التفسيرات على قرارات الأطباء. ودعا «يي» إلى تعزيز التعاون بين القطاع الصحي وشركات التكنولوجيا لتطوير حلول أكثر أمانًا وكفاءة.

تفتح الدراسة باب النقاش حول كيفية تحسين تفاعل الأطباء مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة منها دون التضحية بالدقة التشخيصية.